Yaskawa的 Sarah Mellish在 近的 篇博客文章中指出：“传统的仓拣方法已经让位于订单履行拣选方法，将过程的复杂性从硬件移到软件。这 点很重要，因为今天要满足供应链可变性要求进行物理修改。“
为了应对这 技术发展以满足行业需求，Mellish指出，近十年来，Universal Logic 直将人工智能，传感和机器人技术整合到自动化系统中。她特别指出了Universal Logic的Neocortex AI软件平台，它使机器人单元能够处理物品多样性，集装箱变化和工艺变更，而无需额外的工程或编程工作，从而实现拣货订单履行。
2016年，Yaskawa Motoman与Universal Logic合作，设计并推出了Neocortex Goods to Robot（G2R）Cell - 种预 设计的自适应采摘解决方案，该解决方案使用智能3D视觉和交互式运动控制来识别和处理未分类项目“速度和准确度超过了人类的能力，“Mellish说。“这个工作单元是 个即插即用的机器人解决方案，针对高混合/大容量应用，可以满足人体尺寸要求。”
在需要的时候，工作单元可以以每分钟27次的 高速度执行每小时900次拣选，并且被吹捧为高度灵活，不仅能够处理各种取放应用，而且能够避开障碍物。